Pergala şopandina nebatê ku li ser bingeha algorîtmayên îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê yeWêne: Karûbarê çapameniyê ya ASU Pergala şopandina nebatê li ser bingeha algorîtmayên îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê
Tîmek ji zanyarên Zanîngeha Dewleta Altai, ligel Yandex Cloud, li ser bingeha îstîxbarata sûnî, pergalek nû ya şopandina nebatan afirandin. Bi alîkariya algorîtmayên fêrbûna makîneyê, zanyar dê bikaribin belavkirina celebên dar û giyayên di xetereyê de diyar bikin û cotkar dê karibin pêşî li windabûna çandiniyê bigirin. Ev di xizmeta çapemeniyê ya Zanîngeha Dewletê ya Altai de hate ragihandin.
Teknolojî belavkirina nebatan li axa ku ji hêla bikarhêner ve di pergalê de hatî destnîşan kirin pêşbîn dike. Ji bilî çavdêriya zanistî, pergal dikare di çareserkirina pirsgirêkên sepandî yên hilberînerên çandiniyê de bibe alîkar. Li Rûsyayê ji ber dorpêçkirina zeviyên çandiniyê, salane ji sedî 17% ji berhevkirina dexl winda dibe. Bi alîkariya sîstema nû, cotkar dê bikarin bi awayekî rasttir belavbûna kêzikên her cureyekî ferdî pêşbînî bikin. Ev ê cîhên çêtirîn û devera rastîn ji bo çandiniyê diyar bike, û her weha plansazkirina rêbazên dirûnê û çandiniyê.
Pergala ku li ser platforma cloudê ya Yandex Cloud hatî bicîh kirin, belavkirina nebatê li ser bingeha çend celeb daneyan pêşbîn dike. Ev agahdarî li ser hebûna heyî ya vê celebê, hewaya herêmî, nembûn û taybetmendiyên celebê axê ye. Bikarhêner dikare navê nebatê bi latînî têxe pergalê, danûstendinê dakêşîne, û piştî ku daxwazê ji hêla algorîtmayan ve bişopîne, grafîkan û nexşeyên hûrgulî bi pêşbînek bistîne. Nexşeya germê ya çêkirî dihêle hûn binirxînin ka nebat li kîjan deveran di pêşerojê de dikare were dîtin.
Naha amûr di moda ceribandinê de dixebite û li ser cureyên nebatên herêma Altai tê ceribandin. Di pêşerojê de, pergal dê li herêmên din ên Rûsyayê pêşbîniyan bike. Di heman demê de, ligel Yandex Cloud, zanyarên AltSU plan dikin ku amûrê bi karanîna dîtina komputerê baştir bikin. Bikarhêner dê nikaribe ji bo pêşbîniyê celebê nebatê têkeve pergalê, lê li ser kamerayek smartphone wêneyek nebatê bigire û wêneyê li ewr bar bike. Bi karanîna karûbarê naskirina wêneya Yandex Vision, pergal dê bixweber her dîtinê nas bike.
"Derfetên li hevberdana zanistên jiyanê û zanyariyên daneyê derî ji me re vedikin ku em pêvajoyên tevlihev model bikin û encamên plansaz bikin. Divê bê zanîn ku îmkanên pergala şopandinê pir berfireh in û ji sînorên meraqa zanistî dûrtir in. Îro, tîmê pêşkeftinê û ez di paşerojê de li pişt vê biyolojiya hêja, rêzek karûbar û karûbaran ji bo bazarên pîşesaziya çandinî, lênihêrîna tenduristî û parastina jîngehê dibînin.
Alexey Vaganov - lêkolîner li AltSU