Wêneyên hewayê hêmanek hêja ya çandiniya rast e, ku di derheqê tenduristî û berberiya çandiniyê de agahdariya girîng dide cotkaran. Wêneyên bi gelemperî bi kamerayek pirrjimar a biha ya ku bi drone ve girêdayî ye têne wergirtin. Lê lêkolînek nû ya ji Zanîngeha Illinois û Zanîngeha Dewleta Mississippi (MSU) destnîşan dike ku wêneyên ji kamerayek standard a sor-kesk-şîn (RGB) ku bi fêrbûna kûr a AI-yê re tê hevûdu dikare ji bo perçeyek lêçûnê amûrên pêşbînkirina çandiniyê yên wekhev peyda bike.
Kamerayên pirreng nexşeyên rengîn ên ku nebatê temsîl dikin peyda dikin da ku ji cotkaran re bibin alîkar ku tenduristiya nebatan bişopînin û deverên pirsgirêk bibînin. Nîşaneyên nebatê yên wekî Endeksa Nebatê ya Cûdahiya Normalkirî (NDVI) û Endeksa Keviya Sor a Cûdahiya Normalîzekirî (NDRE) deverên saxlem wekî kesk nîşan didin, dema ku deverên pirsgirêk wekî sor têne xuyang kirin.
"Bi gelemperî, ji bo kirina vê yekê hûn hewce ne ku kamerayek nêzê-infrared (NIR) hebe ku bi qasî 5,000 $ lêçû. Lê me destnîşan kir ku em dikarin AI-ê perwerde bikin ku wêneyên mîna NDVI-ê bi karanîna kamerayek RGB ya ku bi dronek kêm-mesref ve girêdayî ye çêbike, û ev lêçûn bi girîngî kêm dike, "dibêje Girish Chowdhary, profesorê hevkar di Beşa Endezyariya Çandinî û Biyolojîkî de. U ya ez û hev-nivîskar li ser kaxezê.
Ji bo vê lêkolînê, tîmê lêkolînê wêneyên hewayî ji zeviyên ceh, soya, û pembû di qonaxên mezinbûnê yên cihêreng de hem bi kamerayek multispektral hem jî RGB berhev kirin. Wan Pix2Pix, a torê neural ji bo veguheztina wêneyê hatî çêkirin, ji bo ku wêneyên RGB bi sor û sor veguhezîne nexşeyên rengîn ên NDVI û NDRE qadên kesk. Piştî ku yekem perwerdekirina torê bi hejmareke mezin ji wêneyên pirreng û birêkûpêk re, wan hêza wê ceriband ku wêneyên NDVI/NDRE ji komek wêneyên birêkûpêk çêbike.
"Di wêneyan de nîşanek keskiya refleksîf heye ku karbidestiya fotosentetîk nîşan dide. Ew di kanala kesk de piçekî, û di kanala nêzê-infrasor de pir xuya dike. Lê me torgilokek çêkiriye ku bi perwerdekirina wê li ser kanala NIR dikare wê ji kanala kesk derxe. Ev tê vê wateyê ku em tenê hewceyê kanala kesk, digel agahdariya din a kontekstê, mîna pixelên sor, şîn û kesk in, "Chowdhary diyar dike.
Ji bo ceribandina rastbûna wêneyên ku ji hêla AI-yê ve hatî çêkirin, lêkolîneran ji panelek pisporên çandiniyê xwestin ku dîmenên heman deveran li kêleka hev bibînin, an ji hêla AI-ê ve hatine çêkirin an jî bi kamerayek pirreng têne kişandin. Pisporan destnîşan kirin ka ew dikarin bibêjin ka kîjan wêneya pirrengî ya rastîn e, û gelo wan ferqên ku dê bandorê li biryara wan bike ferq kir.
Pisporan di navbera her du komên wêneyan de cûdahiyên berbiçav nedîtin, û wan destnîşan kir ku ew ê ji her duyan pêşbîniyên wekhev bikin. Tîma lêkolînê di heman demê de berhevdana wêneyan bi prosedurên statîstîkî ceriband, û piştrast kir ku di navbera wan de bi rastî ti cûdahiyên pîvandî tune.
Joby Czarnecki, profesorê lêkolînê yê hevkar li MSU û hev-nivîskarê li ser kaxezê, hişyar dike ku ev nayê vê wateyê ku du komên wêneyan yek in.
"Her çend em nikarin bêjin images dê di bin her şert û mercî de heman agahdarî peyda bikin, ji bo vê mijara taybetî, ew destûrê didin biryarên wekhev. Refleksiyona nêzîk-infrasor dikare ji bo hin biryarên nebatê pir krîtîk be. Lêbelê, di vê rewşa taybetî de, balkêş e ku lêkolîna me destnîşan dike ku hûn dikarin teknolojiyek biha bi îstîxbarata sûnî ya erzan biguhezînin û hîn jî bigihîjin heman biryarê, "wê diyar dike.
Dîtina hewayê dikare agahdariya ku ji erdê zehmet e peyda dike. Mînakî, deverên zirara bahozê an kêmasiyên xurek dikarin bi asanî di asta çavan de neyên dîtin, lê bi hêsanî ji hewayê têne dîtin. Cotkarên xwedan destûrnameyên guncan dikarin hilbijêrin ku dronên xwe bifirin, an jî dikarin peymanek bikin şîrketa taybet ku wisa bikin. Bi her awayî, nexşeyên rengîn agahdariya tenduristiya çandiniyê ya girîng a ku ji bo biryarên rêveberiyê hewce ne peyda dikin.
Nermalava AI-ê û prosedurên ku di lêkolînê de têne bikar anîn ji bo pargîdaniyên ku dixwazin wê bicîh bikin an karanîna wê berfireh bikin bi perwerdekirina torê li ser danûstendinên zêde hene.
"Di AI-ê de gelek potansiyel heye ku alîkariya kêmkirina lêçûn bike, ku ji bo gelek serîlêdanên di çandiniyê de ajokarek bingehîn e. Ger hûn dikarin dronek $600 bikêrtir bikin, wê hingê her kes dikare bigihîje wê. Û agahdarî dê ji cotkaran re bibe alîkar ku hilberîna xwe baştir bikin û bibin rêvebirên axa xwe çêtir, "Chowdhary bi dawî dibe.
Beşa Endezyariya Çandinî û Biyolojîkî li Koleja Zanistên Çandinî, Xerîdar û Jîngehê û Koleja Endezyariyê ya Grainger li Zanîngeha Illinois e.
Ew kaxez, “Pêşbîniya NDVI/NDRE ji RGB standard dîmenên hewayî bi karanîna fêrbûna kûr, "di weşandin Komputer û Elektronîk di Çandiniyê de.
